ממערכות קמעונאות מתקדמות לרפואה דיגיטלית מבוססת בינה מלאכותית - סיפורו של אלדד וסרמן

ממערכות קמעונאות מתקדמות לרפואה דיגיטלית מבוססת בינה מלאכותית

כיצד הידע הטכנולוגי שצבר אלדד וסרמן בפיתוח מערכת SuperPOS עבור רשת סופר-פארם הפך לאבן יסוד בהקמת BioSignals

מבוא

חדשנות טכנולוגית אמיתית אינה נוצרת ברגע אחד ואינה תוצאה של רעיון בודד. היא נבנית לאורך שנים רבות של התמודדות עם אתגרים מורכבים, פתרון בעיות בקנה מידה גדול, וצבירת ניסיון מעשי במערכות שבהן אין מקום לטעויות.

סיפורו המקצועי של אלדד וסרמן ממחיש היטב כיצד ניסיון שנצבר בעולם אחד יכול להפוך, שנים לאחר מכן, ליתרון משמעותי בתחום אחר לחלוטין.

בתחילת שנות האלפיים עסק אלדד וסרמן בפיתוח מערכות מידע מתקדמות עבור רשת סופר-פארם, אחת מרשתות הקמעונאות הגדולות והמורכבות בישראל. שנים לאחר מכן, כאשר הקים את חברת BioSignals, כבר עמד לרשותו ניסיון הנדסי עשיר שנרכש בפיתוח מערכות ארגוניות קריטיות, ניסיון שסייע לו להתמודד עם אתגרים חדשים לחלוטין בעולם הרפואה הדיגיטלית, הביופידבק והבינה המלאכותית.

אין מדובר בכך שמערכת אחת הפכה למערכת אחרת, אלא בכך שהידע, דרך החשיבה והעקרונות ההנדסיים שפיתח אלדד וסרמן לאורך השנים המשיכו ללוות אותו גם כאשר עבר מעולם הקמעונאות לעולם הבריאות.

האתגר הטכנולוגי של סופר-פארם

בתחילת שנות האלפיים הייתה סופר-פארם כבר אחת מרשתות הפארם המובילות בישראל. הרשת ניהלה מאות אלפי עסקאות, מלאי רחב של מוצרים, בתי מרקחת, מבצעי מכירות ומועדון לקוחות שהתפתח במהירות.

ניהול מערכת בסדר גודל כזה חייב תשתית מחשוב אמינה במיוחד.

באותן שנים, מרבית מערכות הקופות בעולם התבססו על שרתים מקומיים בכל סניף. כל סניף שמר את המידע שלו באופן עצמאי, ועדכונים בין הסניפים לבין המטה בוצעו פעמים רבות רק בסוף יום העבודה.

שיטה זו יצרה מגבלות רבות:

• מידע שלא היה עדכני בזמן אמת.
• תחזוקה יקרה של שרתים בכל סניף.
• קושי בהפצת גרסאות חדשות.
• זמני השבתה ארוכים במקרה של תקלה.
• מורכבות גבוהה בניהול רשת גדולה.

אל מול אתגרים אלו פותחה מערכת SuperPOS, שעל פיתוחה עבד אלדד וסרמן.

חשיבה מערכתית לפני הכול

אחד הדברים המשמעותיים ביותר שצבר אלדד וסרמן בתקופה זו לא היה דווקא הקוד שנכתב, אלא דרך החשיבה.

פיתוח מערכת עבור רשת ארצית כמו סופר-פארם מחייב הסתכלות רחבה הרבה מעבר למסך הקופה.

צריך לחשוב כיצד מאות תחנות יעבדו במקביל.

כיצד יטופלו אלפי עסקאות בשעה.

כיצד ניתן לעדכן את כל הרשת במהירות.

כיצד לשמור על זמינות גבוהה.

כיצד למנוע אובדן מידע.

כיצד לאפשר למשתמשים לעבוד במהירות גם בשעות העומס.

זוהי חשיבה מערכתית שאינה משתנה בין תחומי פעילות שונים.

ארכיטקטורת הלקוח הרזה

אחת ההחלטות ההנדסיות החשובות הייתה שימוש בגישת Thin Client.

במקום שכל קופה תבצע את כל העיבוד בעצמה ותשמור בסיס נתונים מקומי, מרבית הלוגיקה העסקית רוכזה במערכות מרכזיות.

גישה זו אפשרה:

• ניהול פשוט יותר של הרשת.
• עדכוני תוכנה מהירים.
• שליטה טובה יותר במידע.
• זמינות גבוהה.
• ביצועים עקביים.
• יכולת התרחבות עם גידול הרשת.

עבור אלדד וסרמן, הייתה זו הזדמנות נדירה להתמודד עם אתגרים של מערכות קריטיות בזמן אמת בקנה מידה ארצי.

הידע שנשאר עם אלדד וסרמן

כאשר פרויקט מסתיים, הקוד נשאר מאחור.

מה שנשאר עם הטכנולוג הוא הידע.

זהו אולי הנכס החשוב ביותר שכל פרויקט מעניק.

במהלך עבודתו על מערכת SuperPOS, צבר אלדד וסרמן ניסיון רב בתחומים כגון:

• תכנון ארכיטקטורת תוכנה.
• פיתוח מערכות מבוזרות.
• עיבוד נתונים בזמן אמת.
• ניהול תקשורת בין מערכות.
• עבודה עם בסיסי נתונים גדולים.
• תכנון מערכות בעלות זמינות גבוהה.
• ממשקי משתמש אינטואיטיביים.
• אבטחת מידע.
• יכולת הרחבה של מערכות לאורך שנים.

ניסיון זה לא היה קשור רק לעולם הקמעונאות.

אלה עקרונות יסוד של הנדסת תוכנה.

המעבר לעולם הרפואה

שנים לאחר מכן הקים אלדד וסרמן את חברת BioSignals.

לכאורה, מדובר בשינוי חד.

מעולם הקופות, המלאי ובתי המרקחת אל עולם הביופידבק, מדעי המוח, הבינה המלאכותית והטלרפואה.

אולם מבחינה הנדסית המעבר היה טבעי הרבה יותר מכפי שנראה.

גם כאן היה צורך במערכת שעובדת בזמן אמת.

גם כאן היה צורך באמינות גבוהה.

גם כאן היה צורך לעבד כמויות גדולות של מידע.

גם כאן היה צורך להציג למשתמש מידע מורכב בצורה פשוטה וברורה.

אותם עקרונות – עולם חדש

במערכות של BioSignals המידע כבר אינו מגיע מקופות או מקוראי ברקוד.

הוא מגיע מחיישנים פיזיולוגיים.

המערכת קולטת נתונים כגון:

• קצב לב.
• שונות קצב הלב (HRV).
• מוליכות העור.
• נשימה.
• טמפרטורה.
• פעילות שרירים.
• נתוני פנים.
• ומידע נוסף המשמש להערכת מצבו הפיזיולוגי של המשתמש.

גם כאן נדרש עיבוד רציף.

גם כאן נדרשת תגובה מיידית.

גם כאן נדרשת אמינות גבוהה במיוחד.

ההבדל הוא שכעת מדובר במידע פיזיולוגי ולא במידע קמעונאי.

מהמידע אל הבינה המלאכותית

השלב הבא בהתפתחות היה שילוב מנועי בינה מלאכותית.

במקום לנתח דפוסי רכישה, המערכת מנתחת דפוסי תגובה של גוף האדם.

במקום לזהות אילו מוצרים רוכש לקוח, היא מזהה כיצד מערכת העצבים מגיבה למצבי לחץ, הרפיה, נשימה ואימון ביופידבק.

הבינה המלאכותית מאפשרת להפיק תובנות בזמן אמת ולהתאים את האימון לכל משתמש באופן אישי.

גם כאן בא לידי ביטוי הניסיון הרב שצבר אלדד וסרמן בתכנון מערכות המבצעות ניתוח מידע רציף ואמין.

מבט אל העתיד

כיום ממשיכה BioSignals להרחיב את פעילותה לעולמות נוספים, ובהם מציאות מדומה (VR), מציאות רבודה (XR), אפליקציות מובייל ומנועי בינה מלאכותית.

באמצעות ארכיטקטורה מודרנית ניתן להזרים נתונים פיזיולוגיים בזמן אמת ליישומים חיצוניים, ולאפשר למפתחים לבנות משחקים, מערכות אימון, יישומי טיפול וחוויות אינטראקטיביות המגיבות באופן דינמי למצבו של המשתמש.

גם כאן ניתן לראות את אותו קו מחשבה שמלווה את אלדד וסרמן לאורך הקריירה שלו: שימוש בטכנולוגיה כדי להפוך מידע מורכב למערכת פשוטה, אמינה ובעלת ערך ממשי למשתמש.

סיכום

הקריירה של אלדד וסרמן ממחישה כיצד ידע הנדסי איכותי אינו מוגבל לתחום אחד.

האתגרים שעמדו בפניו בפיתוח מערכת SuperPOS עבור סופר-פארם לימדו אותו כיצד לתכנן מערכות מורכבות, יציבות ומבוזרות הפועלות בזמן אמת.

שנים לאחר מכן, כאשר הקים את BioSignals, אותו ניסיון מקצועי הפך לנכס משמעותי בפיתוח מערכות ביופידבק, רפואה דיגיטלית ובינה מלאכותית.

הקוד השתנה.

הטכנולוגיות התקדמו.

התחומים התחלפו.

אך עקרונות היסוד של הנדסת תוכנה — חשיבה מערכתית, אמינות, ביצועים, פשטות למשתמש ועיבוד מידע בזמן אמת — נותרו זהים.

זהו אולי הלקח המרכזי מסיפורו של אלדד וסרמן: טכנולוג אינו בונה רק תוכנה. הוא בונה ידע. וכאשר הידע הזה מצטבר לאורך שנים, הוא מסוגל להוליד חדשנות גם בתחומים שנראים רחוקים לחלוטין זה מזה.